五分钟看懂英伟达自动驾驶解决方案‘澳门新皇冠首页’
关于老黄发布会的汽车内容，看这篇就不够了。在美国硅谷圣何塞ConventionCenter的KeynoteHall，我亲眼了教主丢出有一代「Volta」架构的GPU「核弹头」产品，并发布了和丰田的合作。这场发布会必要让NVIDIA的股价攀升了18%。那么在新的架构驱动下，NVIDIA的自动驾驶解决方案将不会是怎样的布局？他们与整车厂和Tier1又是怎样合作的？
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本文摘要：关于老黄发布会的汽车内容，看这篇就不够了。在美国硅谷圣何塞ConventionCenter的KeynoteHall，我亲眼了教主丢出有一代「Volta」架构的GPU「核弹头」产品，并发布了和丰田的合作。这场发布会必要让NVIDIA的股价攀升了18%。那么在新的架构驱动下，NVIDIA的自动驾驶解决方案将不会是怎样的布局？他们与整车厂和Tier1又是怎样合作的？
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关于老黄发布会的汽车内容，看这篇就不够了。在美国硅谷圣何塞ConventionCenter的KeynoteHall，我亲眼了教主丢出有一代「Volta」架构的GPU「核弹头」产品，并发布了和丰田的合作。这场发布会必要让NVIDIA的股价攀升了18%。那么在新的架构驱动下，NVIDIA的自动驾驶解决方案将不会是怎样的布局？他们与整车厂和Tier1又是怎样合作的？在GTC现场，我们采访了NVIDIA汽车事业部的高级总监DannyShapiro，本文将融合他的介绍剖析NVIDIA在汽车行业的布局。
NVIDIA的自动驾驶平台驳回NVIDIA的自动驾驶解决方案，我们就不会回想DrivePX系列。但是只不过，DrivePX只是NVIDIA车载AI平台的系列名称。
而这个系列目前主要还包括两代产品：早已量产的DrivePX2平台，以及早已公布，但是最先要于今年年底量产的新一代平台Xavier。我们做到了一张图来反映这两个平台的关系，以及目前基于这两个平台的整车厂商合作信息：具体来说，两代平台有如下的区别：DrivePX2：配备上一代Pascal架构GPU。早已构建量产，并且早已配备在Tesla的量产车型ModelS以及ModelX上。
目前PX2依然是NVIDIA自动驾驶平台在市场上的主力军，大部分已发布的用于NVIDIA方案的测试车（不管是来自整车厂、Tier1、科技公司还是高校等研究机构）基本上配备的都是DrivePX2。Tesla，Audi和ZF是唯有的对外发布将DrivePX2应用于在量产车上的公司。关于PX2平台的更好理解，请求参照我们今天启动时的第二篇文章，或者注目我们的微信公众号，在后台恢复「DrivePX2」提供文章。
Xavier：它可以说道是DrivePX2的演化版本，配上了近期一代的Volta架构GPU,相比于配备上一代Pascal架构GPU的DrivePX2，Xavier的性能将提高将近一倍。不过这套SoC之前今年年底才能量产。这就带给了一个十分最重要的时间契合点：多家主机厂的高级别自动驾驶量产车的计划都是在2020年左右，如果按照这个时间乘以整车的研发周期（成熟期平台的话一般3年左右），那么Xavier的量产将正好跟上这拨给自动驾驶车的研发流程。
这也就说明了为何基于Xavier的合作都是有量产车落地计划的。还包括本次GTC发布的丰田合作，也不值得注意。不管是丰田，奥迪还是博世，他们都期望通过这样的合作，让自己的量产方案需要中用NVIDIA目前最差的自动驾驶平台。
所以说道对于NVIDIA来说，Xavier才是确实用来进占车厂量产产品的平台。NVIDIA和车企未来将如何合作？关于这个问题，我和Danny细心闲谈了闲谈。
我们将分几点来解释：1.关于NVIDIA在汽车供应链中的定位：Danny告诉他我，NVIDIA的定位主要还是在汽车行业中获取自动驾驶各个环节所必须的运算平台。虽然他们自己也有BB8这样的测试车，但其目的更好是为了展出NVIDIA运算平台的能力，并不是为了搜集驾驶员数据以研发自己的驾驶员决策。2.与OEM和与Tier1的合作有什么有所不同：对NVIDIA来说，两者的合作都是获取运算平台，OEM在自由选择了NVIDIA的计算出来平台后会再行去找一家Tier1来落地产品。
而Tier1自由选择了NVIDIA的平台，则又不会将这个解决方案推卸更加多的OEM。3.如何为有所不同的车厂和Tier1获取差异化的平台：Xavier的底层架构是统一的，但是在这个架构基础之上，NVIDIA将根据有所不同厂商的传感器布局和拒绝获取自定义版本的Xavier运算平台，比如之前博世在BCW上公布的就是NVIDIA为其自定义的版本。此外，在Xavier运算平台上，各个厂商可以再加自己的算法，并通过DriveWorksSDK来更进一步研发有所不同的功能。
比如NVIDIA之前在CES发布的AICo-Pilot就将作为Xavier平台的一个可选择性研发模块。车厂可以根据自己的市场需求融合传感器来研发适当的功能，还包括地图收集，人脸识别，唇语辨识，语音驾驶员辅助等等。4.如何看来OEM统合有所不同供应商的解决方案：奥迪的zFAS同时统合了NVIDIA的SoC以及Mobileye的EyeQ芯片。回应，Danny的观点是，整车厂商有权利权利的自由选择并人组他们想要的解决方案。
但是当时奥迪在开始研发zFAS时，NVIDIA的运算平台还没现在这么强劲。如果是用NVIDIA现在近期的平台来取决于的话，理论上是显然不必须再行分开统合视觉处置芯片的。我们可以感受到，NVIDIA作为AI时代茁壮最慢的一家科技公司，正在大力发展汽车业务，并早已较慢夺得了很多OEM和Tier1的注目。
但是在车企客户关系的确保以及供应链的定位上，他们却维持着一个标准的汽车供应商姿态：依赖自己运算平台的实力夺得更好的市场份额，同时又为主机厂和Tier1腾出充裕的可选择以及溢价空间。
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