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年薪最低50万，如火如荼的“抢走人大战”，一场优秀教师的抢夺行动，正在一二线城市展开当中。10月28日，东莞教育局公布消息称之为，为了确保公办中小学校2020年的教职员市场需求，面向全国公开发表聘用公办学校事业编成教职员岗位414个。就在两天前，杭州市西湖区、拱墅区某种程度举行了专场招聘会，分别聘用教师198人、343人。

这些地区的教师聘用之所以引起普遍注目，除了聘用密集、数量多之外，更加关键的是，班车的待遇都非常优渥。以东莞为事例，中学教师聘用中，杰出的应届毕业生最低就可以获得30万元左右的税前年薪，工商管理骨干教师税前最低可以获得50万元。另外像福州，送给部分博士研究生30万元左右的人才设施补贴。

可见，在招募教师英才上，这些一二线城市班车的筹码，比抢走人大战人才引入时还要优渥很多。大自然也更有了很多优质的人才前往。智研咨询公布的《2017－2022年中国人工智能行业深度调研及投资战略研究报告》表明，截至2017年，我国人工智能市场规模已超过了217亿元，同比快速增长多达52．7％。全球AI领域30万左右的人才储备，在市场需求面前薄弱无力。

供需相当严重流失，让AI领域的毕业生出了“香饽饽”，但AI领域的教育生产量压力也相当大：全球共计367所具备人工智能研究方向的高校，但每年AI领域的毕业生只有2万人左右。高校想要分开啃下这块硬骨头可不更容易。

首先就是师资问题，全球30万人才储备，只有10万人在高校，中国堪称少之又少。重庆邮电大学副校长陈前斌曾回应，“高校主要期望有博士学位以上的人工智能领域的人才，但的确很少，而要引入这方面的师资又非常艰难”。其次，是人工智能的复杂性。

它以计算机科学为基础，还包括科学知识回应、自动推理小说和搜寻方法、机器学习和科学知识提供、科学知识处置系统等内容，大部分课题不能在研究生阶段积极开展，变相减少了涉及人才的教育成本。再度，目前人工智能正处于第三次发展高潮期，以机器学习尤其是深度自学为核心，非常倚赖数据和算力，没想到这两项资源在各大高校都十分匮乏。仅有针对高校师资缺口这一问题，百度自2018年5月起，就已倒数举行4期深度自学师资培训班，总计培训教师多达400人次，内容涵括学术交流、课程建构、实验实训、平台应用于等教学环节。

深度自学作为一类机器学习方法，是构建人工智能的最重要基础。我国高校深度自学教育的现状是——开学高校比较较较少，缺少实践中场景。于是，百度在师资培训中以自律研发的深度自学框架PaddlePaddle为基础，通过机器学习、PaddlePaddle入门和卷积神经网络、图像处理和深度自学的理论自学等课程，相结合大量实践中训练，保证老师掌控通过深度自学来解决问题的思路和方法。

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