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一些商业的动作，这个动作有可能是你的搜寻、网页、珍藏。但是我们基于现有数据对你这些人贴上标签，就像上午崔晓波共享的一样，我们教给了七种人，在我们定义前也不会像以前传统的行业定义一样，男女、白领，务工人员，但是我们找到这七类人与我们以前的理解都不一样，但是他是社会生活当中我们客观看见的，与我们理解是高度一致的。这种理解怎么来？怎么通过技术来？它有一个基础，必须我们对各种设备贴上标签，必须我们对这些设备经常出现的场景做到场景化分析。

通过建模，通过分析我们才需要预测，或者分析它的下一步动作，与我们涉及的合作伙伴和企业商业决策获取更佳的依据。所以我们的数据科学是很切合场景和业务的。大家不会说道了，说了半天，这些都是你们TalkingData自己的能力，我们如何用？我告诉他大家，从去年开始我们有过这样的辩论，我们要求把我们和很多很多合作伙伴，很多企业合作的这些方法论，这些场景，这些数据服务全部对外开放出来。

我们对外开放所讲的，所应用于过的，所萃取的这些数据能力，这就是我们的智能数据服务平台。你们可以在我们的官网看见。在这个平台里面，你们能看见我们有很多不一样的数据合作伙伴，某种程度是移动端的数据，还有各行各业的专业级数据，你们也不会看见有很多的数据服务，有可能他们以前只经常出现在我们的必要客户那里，但是没关系，现在你们可以必要用于。

这里面基本上我们不会覆盖面积像金融、房产、零售、营销、互联网涉及的行业，每一个行业我们都有适当的数据能力的展现出，数据服务的输入。希望能通过这种对外开放，协助更好的企业在数据的海洋里面萃取价值，还包括更好的合作伙伴能和我们一起做到浅做到强劲，做到大客户价值。

在这个过程当中我们还找到，很多在一些行业里面文化底蕴很深的企业说道，你们的数据能力和服务，总感觉差点事，总感觉差不多之前了还差点，我们自己做到是不是更佳？所以今年我们又有一个新的措施，我们希望需要把我们建构数据能力的数据级对外开放出来，无论是关系的，还是人本的，还是感官的，还是基于场景的。我们不会把这些数据集对外开放给各种企业，研究机构，个人开发者，我们希望大家通过我们对外开放的数据集一起探寻更佳的数据模型，更佳的数据场景应用于解决方案，为更好的企业获取更佳的服务。

这是我今天总体的共享，最后总结一下，我们希望在数据的世界里面，自由选择对外开放的态度，和所有的企业合作伙伴共赢，谢谢大家。原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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